超过 90% 新增贡献是 Claude 自行编写
【这不是 Skynet 吗 😱】AI 技术发展再迎来关键转折点！Anthropic 近日在向美国证券交易委员会（SEC）递交的 S-1/A 文件中透露，该公司可能即将迎来「递迴自我改进」（Recursive Self-Improvement, RSI）的重大里程碑，亦即 AI 开始具备自我开发更高阶后续 AI 模型的能力。数据显示，截至 2026 年 9 月，Anthropic 新一代 AI 模型的程式码库中，已有超过 90% 的新增贡献是由旗下的 Claude 自行编写。
图为 Anthropic 在监管文件中提供的说明。内部评估模型显示，未来世代的 AI 系统可能在短期内达到其《负责任扩展政策》（Responsible Scaling Policy, RSP）中所定义的门槛——「可归因于 AI 的显着加速进展」（dramatically accelerated progress attributable to AI）。虽然该机构特别强调，目前市面上现存的任何模型尚未正式跨越该界线，但技术自我演进的潜在速率已促使团队审慎评估安全防护机制。
文件内容进一步揭示了 Anthropic 内部对 AI 开发辅助工具的深度整合。除了 2026 年 9 月份 Claude 撰写的程式码佔比突破九成之外，在 2026 年第三季期间，该公司每位软体工程师的日均程式码产出量，更已达到 2024 年基准水准的 45 倍以上。
图表亦描绘了 AI 开发模式的演进歷程：从最初单纯由人类工程师在电脑端编写，到导入聊天机器人协同，再演变至具备执行与指派能力的代理人（Agent）工作架构，最终可能走向 Claude 自行建构、训练并持续最佳化下一代系统的闭环模式。
面对此一技术远景，Anthropic 表明，在尚未建立完善且具备实质意义的人类监督架构前，不会允许 Claude 完全自主开发后续的顶尖旗舰模型，未来将持续扩充防护机制，确保核心技术路线的控制权始终掌握在人类手中。
文件亦指出，在现行架构下，人类研究人员在选定研究方向、制定目标以及行使高层次的科学判断方面，依然扮演关键的把关角色；但未来极有可能发展到连人类也跟不上进度，只能依赖 AI 自行开发更高阶的后续模型。
Anthropic 解释，跨越此一门槛与单纯让个别工程师生产力加倍有着本质上的不同。官方同时澄清，即使未来触发该定义，亦不代表系统已达成完全不受控的自主迭代，而是指研发循环的自动化程度已抵达临界转折点。
伴随自主研发能力的急速扩张，相关技术带来的潜在风险亦引发高度关注。Anthropic 在文件中坦承，AI 自主迭代速度加快，可能超越团队部署对应安全性、对齐（Alignment）以及防护措施的能力；该公司甚至在文件中检讨，过去曾有数次直到技术进展实际发生后，才意识到研发速率已显着加速的经验。
Anthropic 表明，在尚未建立完善且具备实质意义的人类监督架构前，不会允许 Claude 完全自主开发后续的顶尖旗舰模型，未来将持续扩充防护机制，确保核心技术路线的控制权始终掌握在人类手中。
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