ASUS ROG NUC 16 Mini PC

▲ ASUS ROG NUC 16 Mini PC

ASUS 推出全新 ROG NUC 16 Mini PC，设有曜石黑和月光白配色版本，定位为 3.02L 高性能迷你电脑，採用最新 24 核心 24 线程的 Intel Core Ultra 9 290HX Plus CPU，搭配 16GB VRAM 的 NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU，预装 32GB RAM、2TB SSD，支援 Wi-Fi 7 无线网络及 2.5G LAN 有线网络，并配备双均热板三风扇散热系统，提供高达 70W ~ 80W + 175W (245W ~ 255W) 功耗输出，可满足多工处理、2K 3A 大作游戏、专业内容创作、本地 AI 模型运算等多用途使用的需求，同时预装 Windows 11 作业系统，提供开箱即用的产品体验。

包装盒採用方形外型设计，使用黑色为主色调，搭配红色副色调点缀，展现 ROG 品牌一贯的外观风格。

ASUS ROG NUC 16 附有 380W 电源器和英规三脚电源线，支援最大 100 ~ 240V 50/60Hz 5.1A 电源输入，支援最大 20V 19A 380W 电源输出。

超窄直立机身设计、3.02L 尺寸

ASUS ROG NUC 16 Mini PC 具备超窄直立主机设计，主机尺寸为 282.5mm x 189.5mm x 56.5mm，体积容量为 3.02L，月光白配色採用全白色塑胶外壳，机身呈窄身直立结构设计，搭配抽取式底座，具备俐落的转角及切角设计，带来丰富的层次感。左右两侧设有吸风口，并从后方出风口排出废热。整体机身尺寸比一般桌上电脑更加细小，适合空间有限的办公或居住环境使用。

ROG NUC 16 左侧面具备大面积斜线条散热开孔设计，更融合了 ROG 造形字样设计。右侧外壳设有 ROG NUC Core 特色的电路板图案设计、巨大的败家之眼图案、小型散热开孔设计，搭配黑色透光面板，并设有 ROG 败家之眼图案、华硕总部座标、「For Those Who Dare」游戏标语，带来独特的透觉外观效果。

ROG NUC 16顶面设有斜线条的开孔造型设计，而正面上方设有倾斜切角设计，搭配拉丝纹 ROG 眼家之眼图案。

ROG NUC 16 Mini PC 配备全新专利抽取式底座设计，由两个 U 型底座支架组合而成，支架内层、外层，侧面皆配备防震垫设计。底座组合时，可安装到主机的底部，底座分离时，可安装到主机的顶部和底部，同时支援直立方向和水平方向摆放使用，满足不同环境的摆放需求。

ROG NUC 16 由上代的 ROG NUC 15 (2025) 六角形底座设计改到正常外壳底部设计，并需要搭配抽取式底座设计。另外，底部设有产品资讯型号和安全认证标籤的贴纸、「Intel Core Ultra 9」贴纸和 ECAS LVE 合格标志贴纸。

ASUS ROG NUC 16 重量为 3.2kg，实测重量 (主机连抽取式底座) 为 3160.9g，不算非常重的迷你电脑主机，仍可满足携带外出的需求。

1x TB4 + 7x USB 接口、2x HDMI + 2x DP 接口、2.5G 网络接口

I/O 接口方面，ASUS ROG NUC 16 前方和后方合共提供 1 组 Thunderbolt 4 接口 (后方)、1 组 USB 3.2 Gen2x2 Type-C 20Gbps 接口、6 组 USB 3.2 Gen2 Type-A 10Gbps 接口、2 组 HDMI 2.1 接口、2 组 DisplayPort 接口、1 组 2.5G RJ45 网络接口、1 组 3.5mm 4 极音讯接口。另外提供 Power 按钮和 DC 电源接口。

当中，1 组 Thunderbolt 4 接口採用 USB Type-C 介面接口，支援 USB 40Gbps 传输、Thunderbolt 40Gbps 传输、DisplayPort 2.1 8K@60Hz 显示输出功能 (20Gbps)，支援最大 15W 电源输出。HDMI 2.1 接口及 DP 接口支援 8K@60Hz 显示输出，总共提供五萤幕输出功能。

RGB 发光灯效

ROG NUC 16 开机后，右侧的 ROG 败家之眼会亮出 ARGB 灯效，前方的 Slash 斜条亮出 RGB 灯效，并可透过 Armoury Crate 软件调整灯效模式，带来帅气的电竞外观风格。

ASUS ROG NUC 16 拆解

ROG NUC 16 机身后侧面设有手动旋转螺丝，松开后主盖板往后推动即可向外拆卸。拆卸时需特别留意，外壳上的 RGB 灯效连接线仍与 PCB 主机板保持连接，请勿强行拉扯，以免损坏元件。

把外壳的 RGB 连接线移除后，便可看见其一中面 PCB 主机板的位置，方便用家进行升级扩充记忆体或 SSD。

左侧面副外壳设有一个固定螺丝，拆卸螺丝后便可把左侧面外壳移除，方便用家清理散热器上的灰尘。

双均温板、三风扇散热设计

ROG NUC 16 搭载双均热板三风扇的散热系统架构，提供强劲的散热效果。当中，VRM 供电模组配备一组中面积均热板，CPU 和 GPU 晶片配备一组热覆盖率达 72% 的大面积均热板，结合铜制散热鳍片，以及搭配两组 102mm x 102mm x 17mm 风扇。另外亦设有一组风扇针对 RAM 记忆体及 SSD 区域进行导流散热，确保不同元件部分皆保持低温稳定运作。

预载 Windows 11 Home 26H2 作业系统

ASUS ROG NUC 16 迷你电脑预载 Windows 11 Home 26H2 作业系统，首次开机会进行 Winodws OOBE 全新体验过程，连接网络后将会自动启用 Windows，提供开机即用的的使用体验。

Intel Core Ultra 9 290HX Plus 处理器、Arrow Lake 架构

ASUS ROG NUC 16 Mini PC 採用 Intel Core Ultra 9 290HX Plus 行动处理器，採用 TSMC N3B 3nm 制程 、Arrow Lake-HX 微架构，内建 8 个 P-Core 大核心、16 个 E-Core 小核心，合共 24 核心、24 线程，拥有 36MB L3 Cache，内建 Intel Graphics 绘图核心，内建 Intel AI Boost NPU 单元。

时脉方面， Intel Core Ultra 9 290HX Plus 採用 Hybrid 大小核心混合架构设计，P-Core 基础时脉为 2.7GHz、最大加速时脉为 5.5GHz，E-Core 基础时脉为 1.8GHz、最大加速时脉为 4.7GHz。官方规格基础功耗为 55W TDP、最高加速功耗为 160W、保证功率下限为 45W。

Intel Graphics 显示核心

绘图核心方面，Intel Core Ultra 9 290HX Plus 处理器内建 Intel Graphics 显示核心，拥有 4 个 Xe-core 单元，GPU 最大时脉为 2000MHz (2.0GHz)，支援 DirectX 12.1 / OpenGL 4.5 / OpenCL 3.0 API，支援光线追踪功能，同时具备完整的影像编码解码能力，支援 8K AV1、8K VP9、8K H.265 及 4K H.264 的硬体编码解码，支援 Intel Quick Sync Video 功能。

Intel AI Boost NPU 单元

AI NPU 方面，Intel Core Ultra 9 290HX Plus 处理器内建 Intel AI Boost NPU 单元，NPU 最大时脉为 1.4GHz，提供 13 TOPS 算力 (INT8)，支援 OpenVINO / WindowsML / DirectML / ONNX RT 等 AI 软件框架。

NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop 绘图核心

ASUS ROG NUC 16 Mini PC 採用 NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop 行动版绘图核心，搭载 GB203 核心，支援 NVIDIA DLSS 4、DLSS Multi Frame Generation技术，拥有 60 组 SM 串流单元、240 个 Texture Unit，具备 7,680 个 CUDA Cores、60 个 RT Cores 及 240 个 Tensor Cores，支援 256bit 介面、16GB GDDR7 记忆体，记忆体频宽达 896GB/s，提供 1334 AI TOPS 算力。

NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU 具备第 9 代 NVENC 视讯编码器和第 6 代 NVDEC 视讯解码器，有效减少 CPU 使用率，支援 H.264 AVCHD、H.265 HEVC、VP9、AV1 硬体加速解码，支援高达 8K 60FPS 解码。

Armoury Crate 软件使用 Turbo 效能模式，ROG NUC 16 的 RTX 5080 Laptop GPU 提供 Base Clock 为 1460MHz、Boost Clock 为 1812MHz、Memory Colock 为 1763MHz。藉着 Dynamic Boost 技术，可解放至最高 175W TGP 功耗上限 。

搭载 32GB SODDR5-6400 记忆体、2x DDR5 SO-DIMM 插槽

记忆体方面，ASUS ROG NUC 16 Mini PC 提供 2 组 SO-DIMM 插槽，採用 2 组 Micron SO-DIMM DDR5-5600 16GB 记忆体模组，合共提供 32GB 系统记忆体容量，运行 6400MHz 速度，可扩充至最大 96GB 容量。

搭载 2TB PCIe 4.0 NVMe M.2 SSD、2x M.2 SSD 插槽

ASUS ROG NUC 16 Mini PC 配备 2 组 M.2 2280 SSD 插槽，1 组支援 PCIe 5.0 x4，1 组支援 PCIe 4.0 x4，NVMe_1 插槽预载 1 个 Micron MTFDKBA2T0QHK-1BQ1AABGA 2TB PCIe 4.0 M.2 SSD。

透过 CrystalDiskMark 进行测试，採用 5 次、8GB 测量容量、「预设」设置档、NVMe SSD 模式等执行设定。Micron MTFDKBA2T0QHK-1BQ1AABGA

2TB SSD 连续读写 1M Q8T1 速度分别为 7024.09 MB/s Read、6474.85 MB/s Write；连续读写 128K Q32T1 速度分别为 6954.8 MB/s Read、6479.85 MB/s Write；4K 随机 Q32T16 速度为 4494.2 MB/s Read、4314.75 MB/s Write；4K 随机 Q1T1 速度为 76.23 MB/s Read、234.08 MB/s Write。

Realtek 2.5G LAN 网络模组

有线网络方面，ASUS ROG NUC 16 Mini PC 採用 Realtek RTL8125 2.5G LAN 网络模组，支援 2.5Gbps / 1Gbps 网络连接速度，最高 2.5Gbps 网络连接可大幅度缩短游戏下载、传输大容量影片及文件的等待时间，带来更爽快的网络连接体验。

Killer Wi-Fi 7 无线网络模组

无线网络方面，ROG NUC 16 採用 Intel Killer BE1750x Wi-Fi 7 无线网络模组，建基于 Intel BE200 无线模络模组，支援 802.11be 双频 2x2 Wi-Fi 技术、最高 6GHz 频段、320MHz 频道、4096-QAM，并向下支援 IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 无线网络协定，近距离传输速度更高、更低延迟，理论传输速度可达 5.8Gbps，同时具备 Bluetooth 5.4 支援新一代智能手机、穿戴装置以及智能家居产品等连结。另外，更支援 Killer Intelligence Center (Killer Control Center) 软件，特别针对电竞游戏应用作出最佳化，以最高优先度处理线上游戏连线封包，实现更低延迟的游戏连线体验。

Armoury Crate (运作模式)

ASUS ROG NUC 16 Mini PC 内建 Armoury Crate 软件，提供「Silent」、「Performance」、「Turbo」、「Manaul」等四种运作模式，提供不同的 CPU PL1 PL2 功耗上限设定、不同的 CPU + GPU 功耗，以及不同的风扇转曲线状态。

Turbo 模式提供 175W PL1 175W PL2 CPU 功率上限，当 GPU 同时运作时，则提供 70W ~ 80W CPU 功耗，提供整机 70W ~ 80W + 175W (245W ~ 255W) 总功耗输出。

Manual 运作模式下，提供 55W ~ 175W PL1 PL2 CPU 功耗上限、GPU 频率、GPU 记忆体频率、GPU 功耗，以及系统风扇转速等调整，可带来更强大的电脑效能。

温度散热测试

使用 Turbo 运作模式，同时执行 Furmark 2 和 OCCT 烧机压力测试软件，使 CPU 和 GPU 同时保持满载状态。21 分钟负载测试中，CPU + GPU 保持接近 70W ~ 80W + 175W 功耗输出，保持约 245W ~ 255W 总功耗输出，Intel Core Ultra 9 290HX Plus 平均 P-Core 频率为 2.9 ~ 3.2GHz、平均 E-Core 频率为 3.1GHz，CPU Package 温度平均为 74℃、最高为 91℃，RTX 5080 Laptop GPU 温度平均为 66℃、最高为 70℃，Mini PC 装置中保持不俗凉爽的温度表现。

Cinebench R23 跑分测试

使用 Turbo 运作模式，提供 CPU PL1 170W PL2 170W 功耗上限设定。在 Cinebench R23 单次跑分测试中，ROG NUC 16 的 Intel Core Ultra 9 290HX Plus CPU 获得 36504 pts 多核分数、2273 pts 单核分数，多核分数接近桌上型的 Intel Core Ultra 9 285K 或 AMD Ryzen 9 7950X CPU。

Cinebench 2024 跑分测试

使用 Turbo 运作模式，提供 CPU PL1 170W PL2 170W 功耗上限设定。在 Cinebench 2024 单次跑分测试中，ROG NUC 16 的 Intel Core Ultra 9 290HX Plus CPU 获得 2041 pts 多核分数、136pts 单核分数。

3DMark 测试

3DMark 是现时最广泛地使用的 3D 性能基准测试软件，测试採用了主流 DX11 Fire Strike、 DX12 Time Spy、DX12 Speed Way、DX12 Steel Nomad 等基准测试场景，以了解这部 Mini PC 在不同程度的游戏运算下的性能表现。

3DMark DLSS feature test 测试

ASUS ROG NUC 16 搭载 NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU，支援最新 NVIDIA DLSS 4 技术，以及 DLSS Multi Frame Generation 功能。在 3DMark DLSS feature test 中，执行 2560x1440、DLSS Performance 设定，DLSS Off 获得 57.52 FPS ，DLSS 4x MFG 获得 378.81 FPS，FPS 提升了 558%。

PCMark 10 测试

在 PCMark 10 基测测试中，ASUS ROG NUC 16 Mini 搭载 Intel Core Ultra 9 290HX Plus CPU + NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU，获得综合成绩为 11181 分数，其中 Essentials 基本测试得分为 11046、Productivity 生产力测试得分为 18226、Digital Content Creation 数码媒体运算得分为 18842。

UL Procyon 测试

在 UL Procyon AI Text Generation Benchmark 基准测试中，使用参数大小各不相同的 4 种业界标准 AI 模型 (LLM 大型语言模型) 进行测试，分别是 Phi-3.5-mini、Mistral 7B、Llama-3.1-8B、Llama-2-13B，并运行 7 个 Prompt 以模拟多个现实世界的用例，包括 RAG（检索增强生成）和非 RAG 查询。现时支援 ONNX Runtime 和 Intel OpenVINO 等 AI 推理引擎，支援 AMD / NVIDIA / Intel GPU 装置运行。

ASUSROG NUC 16 搭载 Intel Core Ultra 9 290HX Plus CPU + NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU，使用 llama.cpp (CUDA) API，在 PHI 3.5 / MISTRAL 7B / LLAMA 3.1 / LLAMA 2 模型中，分别获得 5280 / 3831 / 3504 / 3720分数。

《Cyberpunk 2077》效能测试

游戏测试採用《Cyberpunk 2077》内建 Benchmark 性能测试工具，使用光线追踪：加速模式 (极高画质、高材质、路径全景光线追踪)、2560x1440 解析度，使用 DLSS4 效能 + MFG x4 帧生成功能。ASUS ROG NUC 16 Mini PC 获得平均 221.03 FPS。

附送定制 TallgeeseAI 本地 AI Agent 工具

ASUS 与 TallgeeseAI 合作推出客制化 AI Agent 本地助理工具 TgsAgent，主打完全在本地装置和本地模型上运算。这项工具完全摆脱云端依赖，确保用家资料不经云端传输，在提供极高私隐保障和数据安全，同时兼具客制化和容易上手的特性，让用家能轻松享受流畅且安全的 AI 互动体验，并可减少使用云端 AI 服务 Token 的依赖。全新 ASUS ROG NUC 16 迷你电脑随机附送 TgsAgent 工具与启用序号，用家可于官方网站下载安装档，并享有 7 天试用期，输入序号即可永久解锁启用。

TgsAgent 是一款兼顾隐私与灵活高效的本地 AI 助理工具，具备直观友善的图形操作与对话介面，能够在允许权限后读取和操控本机环境，流畅处理复杂的档案及文件整理。可根据用家的文字内容，提供丰富内容解答或是自动化执行处理操作，有效减少用家额外的工作处理时间。底层内置採用 llama.cpp 与 llama server 框架运作，支援 NVIDIA GPU 装置加速运算。

TgsAgent 内建 Document reader、Web seach 的 Skill 技能，具能够读取 PDF、Word、Power Point、Excel 等文件档案，具备使用 Python、JavaScript、C / C++、Java、PHP、SQL、Shell (bash / PowerShell)、HTML / CSS 等语言、网络搜寻的能力，能够自动建立程式脚本 / 检查错误 / 修正错误、阅读 / 分析 / 整理 / 摘要文件档案内容，亦能够在指定的系统路径读取 / 执行 / 理整 / 重新命名档案。此外，TgsAgent 支援创建技能、安装技能，以及连 MCP tool server，可进一步增强 AI 助理的能力。

TgsAgent (Tallgeese) 由开发厂设定相对严谨和严密的规则和基本行为准则，确保用家在使用 Agent 工具时，不会损坏系统、系统文件资料，不会记录敏感资料，并主动向用家提出指令允许执行请求。另外，TgsAgent 亦具备偏好记忆能力 (memory.md)，可在跨对话记住用家的偏好和任务进度。

目前，测试开发版的 TgsAgent 工具内建提供自动下载 Qwen3.6-35B-A3B 开源模型的本地独立运作，亦支援线上云端 API 服务和本地 API 服务模型部署，本地 API 服务相容 Ollama 和 LM Stduio 平台，首次启动程式时会引导安装本地 LLM 模型。

TgsAgent 设定 Model 页面中，可供用家自由调整 TgsAgent 的内建本地模型、云端 API 服务、本地 API 服务的模型部署。选用本地 API 服务时，可输入 Ollama 或 LM Stduio 等本地平台的伺服器地址，以本地 API 服务形式部署 LLM 模型。

设定部署本地 API 服务时，用家可在 API 服务中选择一个可运行的 LLM 开源模型，并可调整模型的选单名称、Context Windows 上下文数值 (TgsAgent 数据分析的上限) (预设值为 32768)、「It can read images」和 「Use for new chats」 选项等。

TgsAgent 採用直观的主流 AI 对话佈局，整体分为左右两大工作区。

右侧主工作区：负责呈现完整的对话串，包含用家输入、助理回覆、工具执行结果与影像生成输出；右下方常驻模型选择器，并提供当前对话 Context Window 的即时使用量监控。

左侧导航栏：支援跨对话管理与自动命名，方便因应不同任务独立分类。各对话支援载入不同模型，若切换的模型与前次不同，系统将自动重新加载该模型，且每个独立对话的 Context Window 上限皆各自独立运算。

实测 TgsAgent 内建的 Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf 本地模型，估计设定的 Context Windows 为 65536，进行网上搜寻资料时 VRAM 佔用约 15.4GB、RAM 佔用约 27.8GB；当背景开启浏览器后，RAM 佔用更进一步推升至 30.2GB。虽然该模型具备流畅实用的运算表现，但其量化规格对于记忆体需求较高，面对仅配备 32GB RAM 的 ROG NUC 16 评测机，在实际应用场景中显得有些吃紧，并非最佳的日常搭配选择。

随后，笔者改为透过 TgsAgent 连接本地 Ollama API 运行 Qwen3.6-35B-A3B-MXFP4_MOE.gguf 模型（双端皆设定 65536 上下文）。初次载入时 VRAM 佔用约 25.1GB、RAM 佔用约 17.8GB；在背景开启浏览器并执行多页数 PDF 内容扫描与分析的高压负载下，VRAM 维持在 25.1 ~ 25.3GB，RAM 则上升至 21.6 ~ 22GB。

虽然 GPU VRAM 负载超越了实体 16GB 的限制并向系统借用记忆体，但整体 RAM 最高仅佔用 22GB。对于配备 32GB RAM 的测试平台而言，这项配置在极限运算下仍能保有健全的记忆体空间，兼顾了效能与多工便利性。

ASUS ROG NUC 16 Mini PC

售价︰HK$36,998 (1TB SSD)、HK$待定 (2TB SSD)

查询︰ASUS Hong Kong (3582-4770)

平平评语：

全新 ASUS ROG NUC 16 Mini PC 延续上代 ROG NUC 15 (2025) 的基础进行微迭代升级，提供黑白双色版本。外壳机身设计上由原来的固定式六角形底座，改为平整机身底部外壳，并配备全新抽取式底座，能自由切换直立或水平模式，灵活适应各种桌面空间。规格配置主要在于 CPU 升级，由 Intel Core Ultra 9 275HX 改为更高阶的 Intel Core Ultra 9 290HX Plus，其余配备保持不变。

软件生态方面，华硕联手 TallgeeseAI 提供专属本地 AI Agent 方案工具，随附永久解锁的启用序号，主打本机装置和本地模型的 AI 运算，兼顾直觉操作与资料隐私，同时可减少花费云端 AI 服务 Token 的依赖。

目前评测测试的 TgsAgent 工具处于开发测试阶段，但核心功能已具备基础稳定度，并设有周全的行为准则，以避免误改系统档案或外洩敏感资讯。不过对于模型调用部署、User-friendly 设计、内置的 Schedule 排程功能上，仍有待日后更新完善。