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OpenAI 拟推AI浏览器 挑战Google Chrome市场主导地位 美国司法部于今年初提出反垄断改革提案,要求 Google 母公司 Alphabet 出售其网页浏览器 Chrome,当时 OpenAI 与 Perplexity 先后表示有意收购 Chrome。所谓肥水不流别人田,Alphabet 自然不会轻易妥协,将这块为广告部收集用户数据的肥肉拱手让人,因此强调将对垄断裁决提出上诉。

据路透社最新消息指,OpenAI 拟于数週内推出一款由人工智能驱动的浏览器,目标是重塑用户浏览网络的方式,直接挑战 Google Chrome 在全球市场的主导地位。路透社引述不具名的知情人士报导,OpenAI 的新浏览器将以 Google 的开源浏览器架构 Chromium 为基础,与 Chrome、Microsoft Edge 及 Opera 等竞争产品共享核心技术,但操作理念则截然不同。

新产品不再依赖传统的点击式浏览方式,而是融合与 ChatGPT 相似的对话介面,令用户可透过语言指令与网络内容互动。此设计有望将 OpenAI 的智能代理无缝整合至浏览器中,协助处理表格填写及服务预约等日常任务,提升使用便利与效率。
⚠️Microsoft 又裁员 AI 真的不会抢饭碗?
文章索引: AI Microsoft Biztech IT要闻
Microsoft 本周展开新一轮裁员行动,影响人数达 9,000 人,佔全球员工总数约 4%。此举意味着 Microsoft 持续精简架构与削减营运成本的策略,并进一步推进由 AI 驱动的企业重塑计划。

据统计,自 2025 财政年度开始以来,Microsoft 累计裁员人数已逾 15,000 人。而是次裁员主要分布于销售、市场推广及游戏业务部门。Microsoft 指出,裁员并非基于员工表现,而是针对组织「瘦身」与管理层重整。财务总监 Amy Hood 早前于业绩电话会议中提及,未来将专注建立高效团队并减少管理层级,以提升企业灵活度。

值得注意的是 Microsoft 在 2025 财年首季,录得近 260 亿美元盈利,并超越 Apple 成为全球市值最高企业。惟随着 AI 发展加快,Microsoft 预期基建成本将剧增。据报,Microsoft 本财年 AI 基础建设支出达 800 亿美元,较去年增加 250 亿美元。
【资源汇整】拒绝被 AI 取代 自学炼成 AI 咒术师
文章索引: AI Biztech IT要闻
《Forbes》专栏作家 Reece Akhtar 曾说:「AI won’t replace you. A human using AI will.(在职场上取代你的不是 AI,而是那些懂得运用 AI 的人)」

回想 AI 生成图像爆红之初,绘图指令(Prompt)被戏称为魔法咒语,网上更流传大量「魔法咒语手册」、「魔导书」、「魔咒百科辞典」……如今生成式 AI 已俨然成为职场必备技能,要成为最强「咒术师」,让 AI 成为自己的利器,不妨参加由各大 AI 公司提供的免费线上课程。其中较知名的学习平台或资源包括:

▪️热门课程:包括 AI for Everyone、Prompt Engineering Basics、Build with ChatGPT、AI for K–12 Educators 等。
研究揭 AI 模型拒关机  训练机制或存隐忧
文章索引: AI LLM Biztech IT要闻
随着人工智能(AI)从生成式 AI 步入代理式人工智能(Agentic AI)的世代,AI 模型的自主决策能力亦急速提升,同时亦再次勾起各界对 AI 安全性的疑忧。Palisade Research 近日便于社交平台 X 公佈其研究发现,指部分 AI 大语言模型(LLM)在测试中拒绝执行关机指令,甚至主动破坏关机程式,引起业界对 AI 训练机制的安全性关注。

AI 模型拒绝关机

该报告指出,多个 AI 模型在受控测试中未能遵守关机指令,甚至主动改写或破坏程式码,令系统无法正常关闭。研究团队在指令中要求 AI 解答数学问题,并在第三题后显示警告,指 AI 若继续运算,系统将自动关机。部分 AI 模型试图规避关机机制,包括:
AI 伪造身份诈骗激增 Check Point《AI安全报告》揭示企业防御新挑战 正所谓眼见未为真,耳听未为实,随着人工智能(AI)迅速普及,愈来愈多网络犯罪分子利用生成式 AI和大型语言模型(LLM),大规模伪造身份,令网络用户无法单凭表像判断资讯的真伪。有见 AI 安全风险日益浮现,Check Point 近日发表首份聚焦 AI 的安全报告,探讨 AI 对企业的潜在威胁,并提出一系列防御建议与实践策略。

报告指出,尽管 AI 能促进企业自动化和改善决策,但仍须应对资料外洩、深度伪造(Deepfake)、恶意攻击及监管等挑战。

报告显示,目前 51% 企业已在营运中採用 AI,包括语言模型、数据分析及自动化流程。不过 AI 应用普及仍存在一定隐忧,其中,46% 的 AI 相关专案可能遭企业否决,主要原因包括模型扩展性不足、数据问题及合规风险。
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