这场长达 90 分钟的特别讲座于 WWDC 期间在乔布斯剧院(Steve Jobs Theater)现场录制,内容涵盖 Xcode 27 的 AI 辅助开发、Apple Foundation Models 框架、Core AI 框架以及升级后的 MLX 框架。其中最引人注意的是使用四台 512GB RAM 的 Mac Studio(M3 Ultra)串成丛集运行原始规模无量化的超大模型,这在以往是必须花费数百万以上才能办到的。
能将 4 台 Mac Studio 串联为 AI 运算丛集的关键,是 Apple 在 macOS Tahoe 26.2 中导入的 RDMA-over-Thunderbolt(远端直接记忆体存取透过 Thunderbolt 介面)技术。这项技术允许多台 Mac 之间以微秒级延迟直接读写记忆体,大幅降低跨节点通讯的开销,使分散式推理成为可能。