Google Anti-gravity 2.0 的新手操作指南

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Google Anti-gravity 2.0 是一个全新的独立桌面应用程式，专门用来协调和管理 AI 代理程式 (Agents)，帮助开发者与非开发者更快速地打造应用。

影片中，展示者透过从零开始建立一款名为「Street Guesser」（在地图上猜街道名称）的网页游戏，示范了该软体的几项核心功能：

• 语音与 AI 快速生成：使用者可以直接用语音描述想开发的游戏，系统背后利用强大的 Gemini 3.5 Flash 模型，能瞬间生成架构计画与完整的程式码。
  
• 平行处理与新工作树 (Work Tree)：当你有新点子（例如加入彩带特效或奖盃设计）时，可以开启新的工作树，让 AI 在背景平行开发，完全不会干扰主线的开发进度。
  
• 子代理团队 (Sub-agents)：面对复杂任务（例如加入 SQL 资料库与后端串接），系统会自动分派出多个子代理（如 UI设计、资料库工程师、QA 测试），让多个 AI 协同合作完成专案。
  
• AI 浏览器自我测试：AI 不仅能写程式，还能亲自打开网页浏览器，实际试玩并测试自己写出来的游戏，若遇到错误还会自行修正。
  
• 排程任务 (Scheduled Tasks)：你可以设定 AI 在特定时间自动执行指令。即使关闭了应用程式视窗，AI 也能在背景运作，例如设定每天早上自动为你准备一个新的随机城市地图挑战。
  
• 安全与控制权：在 AI 实际执行修改系统或安装套件的指令前，使用者可以随时审核并批准，确保开发过程在掌控之中。
  

总结来说，Anti-gravity 2.0 就像是拥有一个全端的 AI 开发团队，能透过自动化与多重 AI 协作，大幅提升软体开发的效率 。

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这段影片是一个长达 27 分钟的教学，主要介绍如何使用 Google Anti-gravity（Google 推出的 AI 整合开发环境 IDE）来快速开发应用程式、SaaS 产品 (MVP) 或是自动化工作流程。讲者 Ali 透过实际示范，教导观众如何在短时间内掌握这套工具的核心功能。

以下是影片的简单撮要：

• 基础介面(IDE+AI agent)介绍：介绍了两大主要介面：「编辑器视图」(Editor View) 适合单一 AI 代理与程式码的互动；「代理管理器」(Agent Manager) 则可同时协调多个 AI 代理 (Agents) 同步工作。
  
• 客制化与扩充功能 (MCP)：教学如何设定规则 (Rules) 与工作流程 (Workflows) 让 AI 更符合个人习惯；并介绍如何透过 MCP (Model Context Protocol) 伺服器，让 AI 能够连结并使用外部系统或资料库（例如 GitHub, Firebase 等）。
  
• 实战演练（打造库存管理 APP）：
  
  
  
  • 示范从建立专案资料夹开始，透过上传 .md (Markdown) 格式的提示词档案，清楚指示 AI 成为全端工程师并打造出一个具备搜寻、筛选功能的库存管理应用程式。
    
  • 展示了在 AI 生成计画后进行「人工审核」的重要性，再让 AI 实际撰写与自动测试程式码。
    
  
  
• 多重代理协作 (Multi-agent workflows)：示范同时指派 3 个 AI 代理并行工作，包含：调整前端颜色并改名、串接 Firebase 后端资料库与验证系统，以及利用 ChatGPT 模型进行竞品分析以新增匯入/匯出功能，大幅加快开发速度。
  
• 标准软体开发 4 步骤：分享快速开发的循环概念，包含：原型设计 (Prototyping)、产品化 (Productize, 加入资料库/付款层)、测试环境部署 (Test environment)、以及正式上线与监控 (Production release)。
  
• 安全性原则：最后强调使用 AI 修改档案时的安全规范，包括：限制影响范围（使用克隆clones/容器containers）、保持备份backups、预设为「审核后执行」避免 AI 失控go rogue，以及绝不在提示词中明码贴上密码或 API 金钥等敏感资讯。
  

睇完呢条片你就会知道啲人话用AI 写app 唔使识写 code 系假嘅。唔识写/睇code 你可以看得懂写得出影片中提到嘅比AI的 Prompts 及需求文件吗？可以完成 AI 生成计画后进行「人工审核」吗？