Python pandas 點樣先grouping 再transpose

有個Excel table 1，如果用python pandas 點樣可以變成table 2?

Excel table 1
A 1
A 2
B 3
B 4
B 5
C 6

Excel table 2
A 1 2
B 3 4 5
C 6

0

0

D@niel

中級會員

Rank: 2 Rank: 2

2^#

發表於 2023-11-30 14:04 | 只看該作者

您可以使用pandas的`groupby`和`agg`函數將Table 1轉換為Table 2。以下是一個示例代碼：

python
import pandas as pd

# 假設您已經將Excel表格讀入一個名為df的pandas DataFrame

# 創建一個函數來將分組後的值轉換為列表
def join_values(series):
return series.tolist()

# 將DataFrame按照第一列進行分組，並將分組後的值轉換為列表
table_2 = df.groupby(df.columns[0], as_index=False).agg(join_values)

# 將結果DataFrame轉換為Excel表格
table_2.to_excel("table_2.xlsx", index=False)

這將把Table 1轉換為Table 2，並將結果保存為名為`table_2.xlsx`的Excel文件。請注意，您需要根據您的需求修改代碼中的表格名稱和文件名。

TOP

s20012797

進階會員

Rank: 3 Rank: 3 Rank: 3

3^#

發表於 2023-11-30 16:28 | 只看該作者

import pandas as pd
# Assuming your data is in a list of tuples
data = [('A', 1), ('A', 2), ('B', 3), ('B', 4), ('B', 5), ('C', 6)]
# Convert the data to a DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Letter', 'Number'])
# Group by 'Letter' and transform the 'Number' column to a list
df_grouped = df.groupby('Letter')['Number'].apply(list)
# Convert the grouped data back to a DataFrame and reset the index
df_transposed = pd.DataFrame(df_grouped).reset_index()
print(df_transposed)
# Create a new DataFrame where each number is a separate column
df_final = pd.DataFrame(df_transposed['Number'].to_list(), index=df_transposed.Letter)
print(df_final)
df_final = df_final.fillna(0)